CodeLAB
на главную карта сайта обратная связь

Популярные задачи:

#Числа Армстронга. (46303 hits)
#Простой генератор случайных чисел. (134272 hits)
#Переключатель в кириллицу. (32941 hits)
#Предварительная загрузка изображений. (47349 hits)
#Постепенное затемнение. (51460 hits)
#"The Java Programming Language" Ken Arnold, James Gosling, David Holmes листинги, код, примеры из книги, исходники. (61174 hits)
#Передача данных из основного во всплывающее-popup окно через POST. (117041 hits)
#Синус. (60938 hits)
#Сравнение алгоритмов быстрой сортировки. (74070 hits)
#"Липкие" окна. (32304 hits)
#Посчитать количество пар чисел (number of equal pairs). (4948 hits)
#Сортировка Шелла, обший принцип. (145272 hits)
#Код. (180102 hits)
#Хранение иерархических деревьев. (53457 hits)
#Сглаживание кривой В-сплайном. (38939 hits)
#Динамическое изменение цвета полоски прокрутки в IE5.5 и выше. (31042 hits)
#Часики на js. (93358 hits)
#Простая быстрая сортировка. (113101 hits)
#Интерактивная, динамическая подгрузка картинок. (69980 hits)
#Преобразование сумм из цифрового представления в строковое. (176024 hits)


Главная >> Каталог задач >> Сортировка >> Сравнение алгоритмов быстрой сортировки

Сравнение алгоритмов быстрой сортировки

Aвтор:
Дата:
Просмотров: 74069
реализации(C++: 7шт...) +добавить

  • Случайные массивы
  • Частично-отсортированные массивы
  • Выводы
  • Все реализации

По аналогии со сравнением сортировок, протестируем теперь по производительности и количеству перестановок различные варианты Быстрой сортировки:

  1. Опорный элемент - середина (QSortCenter)
  2. Опорный элемент - первый левый (QSortLeft)
  3. Опорный элемент - левый, пропуск равных элементов (QSort3)
  4. Опорный элемент - левый, пропуск равных, введение cutoff (QSort4)

Оценивать будем время выполнения, и количество перестановок элементов.

На вход каждой сортировки будем подавать целочисленные массивы с количеством элементов: 4000 - 20000.
В 2-х режимах:

  • Массивы со случайно-сгенерированными числами
  • Частично упорядоченные массивы

Время будем рассчитывать с точностью до микросекунд. На графиках время отображается в долях секунды.

В результате получим:

 

Случайные массивы



 

Частично-отсортированные массивы



 

Выводы

  1. Версия QSortLeft наихудшая по всем параметрам и во всех случаях
  2. Самая быстрая версия - это QSortCenter (видно также сыграли немалую роль использование бинарной операции >> для получения середины и передача сдвинутого указателя на массив в каждой рекурсии вместо передачи указателя на весь массив)
  3. При случайных массивах QSort4 делает меньше всего перестановок
  4. При частичной отсортированности QSort3 делает меньше всего перестановок, а QSort4 - наоборот, больше всего

 

 

Реализации:

C++(7)   +добавить

1) Анализ быстрых сортировок массива на C++, code #51[автор:this]
2) QuickSortLeft.h на C++, code #52[автор:this]
3) QuickSortLeft.cpp на C++, code #53[автор:this]
4) QuickSort3.h на C++, code #54[автор:this]
5) QuickSort3.cpp на C++, code #55[автор:this]
6) QuickSort4.h на C++, code #56[автор:this]
7) QuickSort4.cpp на C++, code #57[автор:this]